武漢輕工大學創建于1951年，位于有“九省通衢”之稱的湖北省武漢市，是全國最早培養糧食行業專門人才的學校。學校堅持以學科建設為龍頭，大力實施“特色興校”戰略。現已形成了食品營養與人類健康領域相關學科特色鮮明，食品類學科優勢明顯，以工科為主干，工、管、理、文、經、農、醫、藝、法等學科協調發展的多科性大學格局。

大數據實驗室建設

普開大數據實驗室利用Docker虛擬化及大數據主流框架，搭建教學系統和集群，將大數據核心技術應用到企業真實項目中，將理論知識、實驗教學和大數據項目實踐融合，由淺入深，循序漸進，逐步提升學生的專業技能和項目實踐能力，使得學生與企業人才需求無縫銜接，真正解決大數據人才缺口問題。

建設意義

武漢輕工大學通過建設大數據實驗管理系統實現了虛擬化教學資源，搭建實訓平臺和實戰平臺，將理論學習、實踐教學和大數據分析實戰融為一體，由難而易、循序漸進，逐步提升學生的學習技能和實踐水平，提高“學”的質量和成效。

利用大數據融合框架，搭建與業界主要用戶一致的實驗與科研環境，將理論課程中學到的數據挖掘算法運用到實際的數據分析過程中，提升學生的動手操作和項目實踐能力。使得學生所學與企業項目人才需求無縫銜接，與教師的科研工作緊密配合。

普開大數據教學資源有哪些

01 大數據課程體系

• 專業課

讓學生了解大數據概況，了解大數據產品、技術的特性、實現原理和應用方向。專業課程包括大數據概論、scala語言、Linux技術、JavaEE項目開發、大數據分析Python、概率論與數理統計、數據庫技術七門課程。

• 核心課

讓學生了解并初步掌握目前流行的大數據主流技術、了解其特點以及使用的場景，具備一定的大數據系統架構能力，并能自行開展簡單的大數據應用開發。核心課程包括基于Hadoop的應用開發技術、大數據挖掘技術、R語言、大數據實時計算技術與應用、Spark數據處理技術、大數據可視化技術、機器學習、數據分析技術八門課程。

• 實訓及實踐課程

針對每門課程提供教學實驗指導手冊、操作視頻、實驗資源包、實驗示例代碼等，讓學生學以致用、用以促學；不僅學習大數據技術的基本理論和原理，還學習大數據平臺架構的技術實現，以及其在行業內的典型應用等，如大數據應用開發綜合項目、大數據平臺搭建與管理綜合項目、運營商數據分析、電商數據分析等。

02 系列教材

教育部產學合作協同育人項目高等院校《數據科學與大數據技術》系列規劃教材，清華大學出版社出版。50所高校共同研討制定專業的大數據課程體系，知名企業技術骨干、高校教授聯合編寫。

03 配套教學PPT

配套提供用于教學的PPT資源。

04 配套實驗手冊

基于大數據專業課程體系的實驗教學內容，配套提供相匹配的實驗手冊。幫助學生完成相關實驗內容。

05 在線視頻

提供教學使用的配套在線視頻課程，詳細講解實驗內容。

06 在線試題庫

提供大數據專業考試用的配套試題庫，老師可以在線發布考試題，了解學生的知識掌握情況。

07 大數據行業項目案例

提供行業典型項目案例及行業數據，項目涉及農業、運營商、電商、輿情、體育、交通、航空、銀行、互聯網、環境等10多個領域，每個項目案例都配備項目方案及指導手冊、項目源代碼及代碼注釋、案例數據、系統安裝部署文檔。