2020年7月1日至7月6日，普開數據開展了2020年（第三期）線上工程教育認證培訓，來自國內上百高校的一線教師以及工程教育認證專家近140人參加此次研修會議。此次研修班采用線上直播+互動答疑的形式進行，全程共6天12學時，將于7月1日-7月6日每晚19:00—21:00線上視頻直播。
一、詳細解讀工程教育專業認證的核心理念
1、介紹我國高等教育轉型發展的基本形勢
2、討論目前存在的影響質量的主要問題
3、明確本科工程教育聚焦學生解決復雜工程問題能力培養的基本定位
4、以學生能力培養為目標（以學生發展為中心，產出導向），系統設計培養方案，并站在人才培養系統的高度重新確定課程教學目標和教學內容
5、以研究型教學引導學生建立探索和分析的意識，學習探索和分析的方法，形成探索和分析的能力
二、逐條解讀工程教育專業的認證標準
1、要按照面向產出的基本思想，建立完整的持續改進機制，通過面向產出的內部質量監控、畢業生跟蹤反饋和社會評價三大機制的建立和運行，不斷提高人才培養質量和水平。
2、具體討論認證標準，對標準的7項條件進行逐一解讀。
三、深度解讀專業自評常出現的問題以及底線問題
1、從專業自評中容易出現的問題的角度討論專業自評的問題
2、討論在現階段認證中的底線問題。
四、自評報告的總體寫作要求、計算機類專業培養目標和畢業要求編寫要點與示例；計算機類專業的畢業要求的能力指標分解方法和度量
1、按照認證標準條款要求，介紹自評報告寫作的總體要求、2018版和2015版的差異，以及計算機類專業補充標準在報告中的重要體現。闡述專業培養目標和畢業要求的編寫方法、兩者的支撐關系，以及解決復雜工程問題的能力體現。然后，訓練學員描述本專業的復雜工程問題，形成Word文檔。
2、指導學員編寫專業培養目標，形成Excel文檔。（動手實操）
3、講解如何通過自頂向下和自底向上相結合方法，將畢業要求能力分解有效地映射到課程體系中。分解中如何體現核心課程和主要實踐環節、如何體現課程模塊組成、如何構建課程先后關系等，并給出示例。對于實踐性環節（如實習、畢業設計）課程，如何進行有效指標分解和計算。
4、畢業要求能力指標的2級分解訓練與指導，形成Excel文檔。（動手實操）
五、課程大綱編寫要點與課程評價，持續改進思路和做法、培養目標滿意度測量
1、基于OBE理念，課程大綱應體現知識能力素質的描述，并包括有效的評價方法。給出示例，說明在其它材料中應體現過程評價方法和實現細節。然后，指導學員修改自己主講的課程大綱，形成Word文檔。
2、持續改進需要確保學生如何持續獲得應有的收獲，包括三個回路：課程、畢業要求和培養目標。對這三方面分別講解持續改進的方法，比如課程改革、課程調整、專業方向調整等思路，并給出示例。指導學員編寫自己的持續改進思路與內容，形成Visio模型和Word文檔。（動手實操）
3、講解如何通過多方評價，度量培養目標滿意度。需要結合學生、用人單位、專家、第三方等材料進行比較分析，能夠形成Excel數據計算結果，并能夠繪制直方圖、雷達圖等模型。（動手實操）
六、課程達成度計算、畢業要求達成度計算
1、學會常見的課程達成度計算方法，包括數值法、尺規法、問卷調查法等，并利用Excel和Word文檔進行計算和描述。
2、利用Excel構造數值法公式，指導學員對自己的課程考核方式逐一模擬計算，最后匯總得到課程達成度和學生選課達成度，形成完整的一套Excel表單。（動手實操）
3、基于Excel表單，指導學員模擬計算一個班級畢業生的課程達成度。通過數據匯總、統計和分析，逐步求得所有學生的畢業達成度，從而反映出整體的畢業要求達成度。（動手實操）
普開數據自主研發的“認證寶”系統，可以協助高校進行工程教育認證工作，減輕領導，老師在梳理、計算、自評、佐證等工作的負擔。將原本3個月的教師課程指標點達成度計算工作縮短到7天內就能完成。
該認證寶是以學生為中心、產出導向為指導、持續改進為方針、解決復雜工程問題為目標，為高校提供工程教育認證的系統化解決方案，全方位智能化支撐工程教育認證需求。目前已在全國多個專業進行測試和應用，并得到積極地反饋。工程教育認證寶充分將教育認證過程產品化、系統化，將認證工作數據可視化，讓認證工作簡潔、專業、高效、智能。
普開數據在研究眾多的認證案例和請教多位工程認證行業專家的基礎上，建立了自己的科研團隊、開發團隊、實施團隊，可以為您提供一整套工程教育認證解決方案。
2019寒假第10屆師資班日程安排
請學員攜帶筆記本電腦（為方便實驗，操作系統要求win10? i5處理器，64位，內存8G，硬盤100G以上空間）。注意事項
需攜帶兩張兩寸藍底照片及身份證復印件一份（最晚13日下午提交會務）證書制作
晚宴時間：1月13日18點 晚宴地點：北京冀中金牛酒店三層《夢回江南》廳（距上課地點300米;參考北理工地圖）答謝晚宴
人工智能專業建設研討會
會議名稱：2019寒假全國高校人工智能專業建設研討會會議概要：
會議時間：1月14日 18:00-20:30
會議地點：北京理工大學國際交流中心大廈三樓第一會議室
參會對象：對人工智能專業建設以及教學有相關需求和問題的全體（第十屆全國高校師資班參加教師）均可報名參加
參會費用：免費
會議安排：
時間
會議內容
18:00-19:00
人工智能專業建設經驗分享
19:00-19:45
人工智能課程體系建設
19:45-20:30
實驗室建設方案
會議結束
大數據基礎及實戰
班主任：胡會娟? ? ?151 7576 0341
講師介紹
任老師：
IBM大數據架構師，Cloudera高級認證講師。8年以上IT行業從業經驗，某知名全球500強企業大數據平臺架構師，大數據處理專家。長期從事大數據基礎架構建設、大數據分析、挖掘等領域工作。一直致力于大數據行業相關技術的研究。對Hadoop生態系統，特別是Hive、Spark等開源框架的業務應用、可靠性、基礎架構和高級應用等方面有著豐富經驗。
大數據高級講師，具有多年開發和教育培訓經驗。曾領導了多個大數據項目的研發，在Spark、Hadoop等方面有豐富的源碼、實務和性能優化經驗，授課通俗易懂，參與過多個大數據項目的架構設計、技術選型及模塊的開發；精通Hadoop生態圈的常用框架，如 Hbase, Hive? Flume, kafka, zookeeper等； 以及精通Spark RDD, Streaing, Sql，尤其擅長Spark Streaming實時計算。善于講解復雜的概念，注重學員學習體驗，能很快的讓學員把所學的知識應用到實際項目中。游老師：
人工智能—無人駕駛核心技術及實踐
班主任：程 燕? ? ?181 0137 7998
講師介紹
杜老師：
工學博士，教授，碩士生導師。北京市人才強教深化項目數字化技術研究學術創新團隊的成員，國家和北京市自然科學基金項目評審專家。近幾年參與和主持國家自然科學基金面上項目和重點項目“智能車駕駛腦認知技術、平臺與轉化研究”，并主持子課題“認知計算形式化方法和計算方法”；參與北京市人才強教項目創新團隊項目“智能駕駛技術研究”；作為智能車團隊的領隊，率隊參加2015年的鄭開大道城際開放道路的第三方測試；自2014-2017年，作為智能車領隊，率隊參加國家自然科學基金委主辦的“中國智能車未來挑戰賽”，取得了全國第三、第四名的最好成績；2016年10月，帶隊參加由國家自然基金委、北京市政府和中國電子學會主辦的“世界機器人大會無人駕駛挑戰賽”中，取得第一名，榮獲“最優團隊獎”。
金老師：
高級項目經理，來自于李德毅院士自動駕駛課題組。研究領域包括智能汽車決策規劃算法，人機交互模塊等。從2013年開始參與無人駕駛項目研發，并多次參加全國智能駕駛挑戰賽，成績優異，具有豐富的無人駕駛技術經驗。2018全國職業院校“無人駕駛汽車及人工智能應用技術”師資培訓主講人。
某知名企業CTO，來自于李德毅院士自動駕駛課題組。研究領域包括雷達應用、圖像識別、SLAM等。先后承擔上汽智能駕駛數據采集以及場景重建、國內著名通信廠商智能車輛研發、百度汽車底層制動改裝、北汽智能汽車研發等多個項目，具有豐富的無人駕駛技術經驗。朱老師：
高級產品經理，研究領域包括智能汽車控制技術，智能車行為規劃、動作規劃等。參與國家自然科學基金重大研究計劃重點項目“智能車駕駛腦認知技術、平臺與轉化研究”的研發工作。先后承擔多個無人駕駛項目的智能控制技術、決策規劃模塊設計工作，包括乘用車、低速車、公交車等多個車型，具有豐富的項目開發經驗。舒老師：
Python數據采集、分析與可視化實戰
班主任：姬忠麟? ?151 0151 8072
講師：董付國? ? ? ?助教： 程云爻
講師介紹
董老師
先后出版《Python程序設計（第2版）》、《Python可以這樣學》、《Python程序設計開發寶典》、《中學生可以這樣學Python》、《Python程序設計基礎（第2版）》、《玩轉Python輕松過二級》、《Python程序設計基礎與應用》、《Python程序設計實驗指導書》等系列教材，超過200所高校選作教材，其中《Python可以這樣學》已在臺灣發行繁體版。多次獲得校級教學優秀效果一等獎，分別使用C#和Python開發過適用于煤礦、油田、淘寶店的多套系統，以及在線考試系統和課堂教學管理系統。發表科研論文40余篇，近30篇被EI收錄，擁有國家發明專利1項，軟件著作權1項。長期維護微信公眾號“Python小屋”，免費分享650多篇Python技術文章，訪問量超過150萬。近幾年來應邀為國內高校和企業作報告或培訓50多次，多次應邀出席全國教學研討會并做專題報告。
機器學習與深度學習案例及實戰
班主任：杜 鵬? ? 18548939709
講師：鄒博 助教：彭程程/張子興/孫思瑞/石羽嘉
講師介紹
計算機博士，中科智視首席研究員、天津大學創業導師、中國醫藥教育協會老年健康分會學術委員，《聊城大學學報》中青年編委；創立的睿客邦與多所高校合作建立了AI實訓實習基地，完成和在研30多個人工智能工業項目，廣泛應用于醫療、交通、農業、氣象、銀行、電信等多個領域，致力于人工智能新技術的實踐和應用。擅長機器學習核心算法分析和代碼實現。具備成熟授課經驗，講課清晰易懂，扎實的理論知識和出色表達獲得學員的廣泛好評。鄒老師